SERVICE - PREVISIONE DELLE MICOTOSSINE NEI CEREALI
DESCRIZIONE
L’obiettivo principale del Progetto "SERVICE - Sistema informativo GIS-based per la previsione del rischio di contaminazione da micotossine nei cereali" è quello di mettere a punto un sistema informativo GIS-based che verrà implementato attraverso l’acquisizione della modellistica per la previsione del rischio di contaminazione alla raccolta da micotossine nei cereali, messa a punto dall’UCSC di Piacenza, al fine di automatizzare il processo di simulazione ed espandere all’intero territorio gli output; a tal fine, la piattaforma sarà in grado di importare automaticamente i dati meteorologici dalla rete ARPAE e da eventuale sensoristica meteo aziendale e di fornire, sempre in maniera del tutto automatica, i risultati delle simulazioni espressi con un giudizio sintetico (rischio assente, basso, medio o alto) per quadrante meteo.
Obiettivo altrettanto fondamentale sarà l’implementazione del sistema con un approccio di machine learning, per considerare le tecniche colturali aziendali ai fini di migliorare significativamente l’attendibilità delle previsioni. A tale scopo la piattaforma sarà in grado di acquisire i dati agronomici aziendali (lavorazioni suolo, densità di semina, fertilizzazioni, difesa, irrigazioni, ecc.), permettendo, alle aziende agricole e alle strutture di assistenza tecnica, la consultazione di mappe territoriali, piuttosto che di indici e giudizi sintetici, riguardanti il rischio di contaminazione da micotossine nei cereali alla raccolta, dal livello aziendale fino a quello territoriale.
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Partner e responsabili
Responsabile scientifico: Paola Battilani - UCSC
Responsabile progetto: Claudio Selmi - Ri.Nova
Capofila • Ri.Nova
Partner effettivo • Ucsc
Partner effettivo • Grandi Colture Italiane
Partner effettivo • Dinamica
Partner effettivo • Agronica
Partner associato • Soc. Agr. Delta
Partner associato • Az. Agr. Zaghi Maurizio
Dati amministrativi
Durata: 01/01/2020 - 31/03/2023
Stato: Concluso
Finanziamento: Gruppi Operativi PSR 2014-2020 Emilia-Romagna 2014-2020, Mis. 16.1.01, Focus Area 2A, Domanda n. 5149128
Contributo concesso 177.545,28 €
Risorse e download
- Bollettini rischio contaminazione mais 2020
- Bollettini rischio contaminazione frumento 2020
- Bollettini rischio contaminazione frumento 2021
- Bollettini rischio contaminazione mais 2021
- Machine Learning for Predicting Mycotoxin Occurrence in Maize - Frontiers in Microbiology, April 2021 - Volume 12
- SistEmi inforRmatoVi rischio miCotossineE (SERVICE) - Piacenza Agricola, marzo 2021
- Bollettini rischio contaminazione Mais 2022
- Bollettino rischio contaminazione frumento 2022
- La Problematica delle micotossine nella filiera maidicola - Presentazione di Diego Scudellari al convegno conclusivo, 24/03/2023
- Modelli previsionali per il rischio di contaminazione da micotossine e machine learning - Presentazione di P. Battilani al convegno conclusivo, 24/03/2023
- Sviluppo di un sistema informativo per la previsione del rischio micotossine alla raccolta - Presentazione di Marco Mottillo al convegno conclusivo, 24/03/2023
- Il Gruppo Operativo per l'Innovazione "Service": le attività svolte nel triennio 2020-22 - Presentazione di Claudio Selmi al convegno conclusivo, 24/03/2023
Argomenti
AGRICOLTURA 4.0 FILIERA QUALITÀ
Colture
Grandi Colture